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2019全球未来出行大会|四维图新旗下中寰卫星导航

为更好地推动举世范围的跨界协同,理清出行公司、汽车公司、城市等各个主体在未来出行生态中的角色,评论争论未来出行要领、出行科技、交通布局、交通计谋会发生的重大年夜变更以及全部行业将面临的机遇与寻衅,中国电动汽车百人会组织举办2019 举世未来出行大年夜会,以推动出行生态厘革、转型立异和国际协同,欢迎出行革命。以下为四维图新旗下中寰卫星导航通信有限公司产品总监陈红涛演讲内容实录:

很痛快和大年夜家分享一下我们公司在交通安然方面做的事情。这时基于人、车、路协同的物流安然智能网联办理规划。我们之前和很多的物流的司机,物流企业做交流的时刻,我们会问他们最关心的问题是什么?相称一部分的司时机说假如可以给我更多的货源,让我可以赚更多的钱,然则我们也会发明,很有可能一次的交通变乱会给一个家庭以致是给一个企业带来异常伟大年夜的影响。以是我在筹备PPT的时刻,我让同事给我保举了一个他在交通安然这一块,印象最深的一个视频。他给我保举了这么一个视频。

不知道有若干人看过这个短篇,澳洲做了一个公益性的活动,就问行人去年交通变乱造成的逝世亡人数大年夜概是253个,问他们从你小我的角度来说,你可以吸收的数量是若干,他说70个阁下是可以吸收的,然后导演就把70小我叫了过来,此中大年夜部分人是他的家庭成员,然后问他你可以吸收的人数是若干,当他看到了这70个是他的家庭成员,他说我可以吸收的是零。每一次的交通安然变乱,对每一个家庭来说都是弗成遭遇的生命之痛。

从运输安然的主要的隐患主如果三个方面:带病车辆,货位超限和不安然的驾驶。48.23%是去年货运车辆导致交通致逝世的变乱是48.23%,然则货运车在全国饱有量的占比是10.73%,差不多10%的车辆造成了近一半致逝世亡的交通变乱。2019年3月份宣布的统计申报,在所有的蹊径交通变乱中有大年夜类型,一个是碰撞占比是85.4%,造成逝世亡的变乱是85.2%,侧翻的变乱占比是10.8%。

看几起重大年夜的交通变乱,这是2018年11月份兰州高速的特大年夜变乱,在兰州南的收费口有一个17公里的大年夜下坡,司机一起踩刹车导致刹车片掉灵,变乱造成了15人逝世亡,44人受伤。第二起是2018年的11月,因卡车司机疲驾临驶,冲向了卡车的护栏,造成了几个小时10公里的大年夜面积的拥堵。第三个是这个月在无锡的高架桥的侧翻,变乱是超载引起的,造成了三逝世二伤的惨剧。

以是若何可以低落蹊径安然变乱,我们也做了很多的事情,提出了基于人、车、路协同的办理规划!首先是人。从人的角度来说,我们先办理所有的上车的司机必须是具有从业资格的,一辆大年夜货车的卡车司机从真正的上车到自力开,要三年以上,以是经由过程智能摄像头进行人脸识别,判断他是不是有资格去开车,这是第一步。

在详细的开车历程中,得益于人工智能大年夜数据的技巧,我们现在至少可以对驾驶员的行径做很好的检测,比如说在全部行车的历程中,左顾右盼,接打电话,垂头,疲惫,闭眼所有的危险驾驶行径,我们都可以很好了去捕捉。还有急刹车,急加速,超速,急转弯所有的不安然的驾驶行径都可以进行记录,经由过程这些记录可以对每一个驾驶员进行打分,从二个维度去建立模型。

一个是经济的维度进行打分,别的是从安然的维度,包括急刹车,急转弯,打电话的行径,车道偏离等信息对他进行建模,有了这些建模的信息今后,就可以对他进行有针对性的安然教导。原本我们进行的安然教导平日都是一模一样的,每一小我的课本基础都差不多,结合每一个驾驶员的驾驶的行径,可以体例有针对性的课本,达到安然教导的精细化的治理。以上这些是从人的角度进行安然的管控。

第二个是车的角度,今朝我们已经和八家厂商供给T-Box的数据预处置惩罚,包括油门踏板,离合器等等的数据,我们的T-Box里面会配备一系列的预处置惩罚的算法,包括加速的算法,超速的算法,大年夜概有几十项,颠最后算法的预处置惩罚今后,可以获得一些数据,包括总的行驶里程,把这些数据利用到各个方面,比如说车辆的故障检测,我们可以经由过程CAN总线获取车辆的故障码数据对车辆进行康健的阐发,同时提出了预先性维修,沿途给它供给一些响应的办理法子。由于我们在实际的调研历程中发明,比如说有一些配件,假如没有很好的提前做筹备的话,你很有可能要等很长的光阴,经由过程预先性维修的办理规划,我们可以和零配件的公司以及维修点相助,看护他们提提高行库存的筹备,前进维修的项目。

别的我们也可以对司机进行维保提醒,打消安然隐患。我们还提出出去了智能载重算法,从物理学的道理来说对照简单,现其实运行的历程中,要斟酌多种的身分去实现全部的载重算法,实际查验的效果来说,准确去会在95%阁下,假如结合了载重算法加上我们所拥有的数据,以及每一辆车航行的偏向,此次无锡的变乱是完全可以避免的。

还可以做到ADAS的主动安然预警,可以做到一个是前向碰撞预警,第二个是车道偏离,第三个是行人碰撞的预警和车距过近的预警。有了刚才的这些手段,比如说经由过程ADAS判断主动安然的预警,当司机已经极端疲惫的时刻,只是报警他基础是不会醒过来的,这时刻我们必须要经由过程自动处置惩罚往来交往避免一些变乱的发生,这时刻我们就必要配备AEBS,当检测到真正的有风险的时刻,已经弗成能指望驾驶员去处置惩罚,必须要自立的进行刹车。以是从车的角度来说,应该是一套完备的从预警到节制的系统。

第三个是从“路”的角度,这也是从海内的办理规划来说,是少有的可以供给从路的角度进行安然的警备。我们提出了把舆图作为传感器,比如说雷达,激光雷达等等的传感器,一样平常的间隔便是几十米到二百米阁下,经由过程ADAS舆图数据获取超长间隔蹊径信息能有效的弥补智能感知周围蹊径信息的数据。比如说包括继续转弯,继续下坡,弱势群体,车道的模型和速率的限定等等,所有的这些都已经是包孕在我们的ADAS1.0的舆图系统里面,今朝覆盖了全国有117万的公里长度,高速大年夜概覆盖了80%,城市内蹊径大年夜概是30%,全国已经覆盖了339个城市。

在范围上一方面我们积累更多的过程,覆盖更多的城市,同时又改良了一些车道瓜分带的类型,中央隔离带的类型,从精度的角度,我们提升了蹊径几何,蹊径属性等等。我们可以看一下ADAS舆图的利用处景,比如说兰州的此次变乱17公里的长下坡,假如有了ADAS舆图,可以提前奉告司机,同时我们也可以让司机提前知道前方的景象状况和交通状况。我们在ADAS舆图上又往提高了一步做了一些钻研,提出了PCC预先性巡航,把舆图的数据装到我们的T-Box里面,这样子的话,车辆会知道前方的路况,然后车辆来判断应该采取一个怎么样的驾驶行径,我们结合优秀驾驶员的行径模拟这些驾驶行径。比如说一个基础的口诀:“小坡冲、平路稳、下坡滑,大年夜坡提前降档”从而实现最好的一个驾驶行径的节制要领。这是一个算法,然则在实际的运行历程中,我们会斟酌很多的身分,比如说车辆的载客,滚动阻力系数,人工阻力系数等等,我们做了一个实车的验证,有三辆车是司机自己开的,有二辆是经由过程PCC节制的,经由过程PCC来节制开的更快,匀称油耗节省了6.4%阁下。6.4%相称于一年可以节约1.2万阁下,这是一个相称可不雅的数字了。

所有的技巧不能办理所有的问题,必须要配备其他的要领,首先风险等级治理,比如说吸烟是在货运车上异常提神的要领,我们根据不合的场景来分高危,严重和一样平常,根据不合的报警的级别进行不合的处置惩罚。比如说经由过程人工的干预和公司治理行径的节制,有一些赏罚的法子,在实际的历程中,我们发明有一个法子挺管用的,便是把告警的信息从传统的“滴滴”的要领,转换成爱人或者是孩子的录音,把这个作为告警的要领有的时刻还对照管用。

着末喊一个口号:安然共管,利国利夷易近,感谢大年夜家!

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